微信搜一搜算法解析

微信搜一搜算法解析。大家都知道微信推出了微信搜一搜，看一看，摇一摇等插件功能。下面小编和大家聊一聊微信新上线的微信搜一搜功能的算法。相信大家都知道任何一家的网络公司都会有自己的算法。下面小编为大家介绍一下微信搜一搜的算法。

“看一看”目前已实现千人千面的公号推文内容呈现。上面左右两图分别为榜哥榜妹打开“看一看”后的首屏内容，可以看出明显不同，其实每个人看到的内容都不一样。

据观察，“看一看”呈现的内容至少有以下几种类型：

1. “已关注”——即微信用户订阅关注公号所推送的内容。根据观察，这部分可能是用户已主动打开公号或在朋友圈、微信群已读过的推文，也可能是还没阅读的。

最理想状态下，这部分内容最好是微信算法可以屏蔽掉用户已读内容，专门呈现那些“错过”的未读内容。显然，它目前还不能完全做到这一点(部分内容已能做到)。

2. “好友都在读”——顾名思义，即微信用户的好友阅读较多的公号推文。有多少比例的好友阅读的推文，才够得上“好友都在读”的“都”标准?目前尚不清楚微信的明确标准，但据个人观察，它既跟好友阅读数转发数相关，也跟好友数量多少有关。

打个比方，对绝大部分微信普通用户(好友普遍在300人以内)来说，“都在读”的比例大致在5%上下，假设你有200个微信好友，大约10个好友都读过或转发过这篇文章，它才有机会被列入“好友都在读”(即最新的“看一看”)。

而对一些微信好友数量较高(大于300人)的微信用户来说，这一比例或降低至3%-4%区间。假设你有1000个微信好友，大约30-40个好友读过或转发过这篇文章，它就可能出现在“好友都在读”。

需要指出的是，千人千面的内容呈现让精准统计测算变得很困难，再加上微信算法一直在不断调整中，上述比例数据纯属过去半年来的个人观察所得，仅供参考，欢迎知情者在文末留言修正、解释或补充。

3. “互联网精英在读”、“电影爱好者在读”等——这些是基于用户兴趣标签的内容分发，跟用户过往微信内的阅读大数据相关，但背后算法机制尚不明朗。

5. “热点资讯”及未加标签的内容——这些推文所在的公号，有些是用户已关注，有些则未关注。据观察，它们也与用户过去微信内阅读大数据相关，围绕用户(及其好友)兴趣爱好、关注领域及阅读记录、分享转发等维度来做内容分发呈现。

个人认为，相比前几种内容分发方式，第五种目前最不精准且体验较差。

不过，一位对算法有研究的技术人士提醒我：这可能是因为“缺乏真实、长期的使用场景”，它的精准需要大量用户行为反馈(如阅读、点赞、评论、转发等)，用户的正向反馈也会优化公众号的权重。换句话说，随着时间往前推移和用户更多使用，“看一看”呈现的内容有望更精准。

他开玩笑说：“你不要轻易下结论，这也是为难计算机。我还是很看好它的长期进化的。”

无独有偶，微信团队前成员陆树燊在个人公号“行者慎思”5月19日的推文里说：微信iOS版本更新，发布了“微信实验室”，内含“搜一搜”和“看一看”两个功能，重点不在“搜”和“看”，而在实验室。

他自问自答：为什么要实验?因为目前搜索的体验并没有达到微信的产品要求。

这个答案或许同样适用于“看一看”。

据个人体验和小范围调查，“看一看”目前存在的一个主要问题是内容总量偏少，往下拉很容易就碰到已经刷过的内容。

理论上讲，微信公众号推文数量足够庞大、内容足够丰富多元，“看一看”完全有能力呈现更多信息流，对微信方面来说也会有更多商业想象空间。它没有呈现更多可能有两个原因：

一是微信团队依然克制，仍希望尽量遵循“去中心化”、“用完即走”、“少即是多”等理念;二是如陆树燊所说“并未达到微信的产品要求”，在缺乏海量用户使用数据的初期，内容呈现与其“多”不如“精”，所以它被放在“实验室”，且需要用户手动启用。

以上的内容是关于微信搜一搜算法的相关内容，大家通过以上的内容相信对微信搜一搜背后的算法有一个清楚的了解，希望小编为大家整理的内容对大家有所帮助。微信用户想要了解更多相关内容敬请关注星凤网。